잔존 수명 예측(RUL) 모델
작성일 : 2025.11.14 18:40:43
설비의 '미래를 예측'합니다.
과거의 운전 이력과 현재의 상태 변화를 시계열 데이터 분석 기법을 통해 학습하고, 부품의 성능 저하 속도 곡선을 모델링합니다.
이를 통해 특정 부품이 실제 기능을 상실할 때까지 남은 수명(RUL)을 98% 이상의 높은 신뢰도로 예측하여, 예기치 않은 가동 중단 위험을 0%에 가깝게 관리합니다.
작성일 : 2025.11.14 18:40:43
설비의 '미래를 예측'합니다.
과거의 운전 이력과 현재의 상태 변화를 시계열 데이터 분석 기법을 통해 학습하고, 부품의 성능 저하 속도 곡선을 모델링합니다.
이를 통해 특정 부품이 실제 기능을 상실할 때까지 남은 수명(RUL)을 98% 이상의 높은 신뢰도로 예측하여, 예기치 않은 가동 중단 위험을 0%에 가깝게 관리합니다.